Nhập môn về CDP
- Người viết: Thành Trung lúc
- Tin tức
Nay chúng ta sẽ bàn về nhập môn về CDP với sự chia sẻ của a Nguyen Hai Trieu - người dành cả thanh xuân cho Tech/ CDP/ Data
Anh Triều là founder của PrimeData- công ty làm CDP hàng đầu thị trường. Trước đó a là Ceo của Younet Media - sở hữu tool SocialHeat nổi tiếng. Trước đó nữa là MD/ Co-founder của Pyramid consulting - cty rất nổi tiếng trong mảng Software ở Việt Nam
NỘI DUNG
Để digital transform thành công thì cần Mindset + con người + công cụ.
CDP ứng dụng nhiều trong việc
- Phân tích Customer Analytics để vẽ được chân dung + nhu cầu khách hàng
- Tối ưu Shopping behaviors trên các Touchpoints để tăng Lifetime value
- Hỗ trợ con người ra quyết định dựa trên Data
Giá trị của doanh nghiệp dựa trên giá trị của Khách hàng + Growth rate . CDP như 1 cỗ máy giúp monitor và tăng giá trị Kh một cách realtime- chính xác- trên scale lớn
Việc bán hàng đa kênh (store, ecom, sàn, face) bắt buộc các doanh nhân phải tối ưu trên từng kênh và quản lí được Data / Hành vi của khách hàng
CDP tích hợp không khó: chỉ cần 1 script / sdk gắn vào để đổ data từ các platform về 1 nơi. Trong tương lai có thể gắn chatbot, social listening vào:
- Basic info
- Purchase behavior: produc category, pricing & promotion,
- Digital behavior: kênh nào hay mua nhất
Nhưng CDP sinh ra ko để thay thế các tool marketing / chăm sóc khách hàng khác mà đóng vai trò tích hợp data về 1 nơi để giúp ra quyết định (tự động hoặc hỗ trợ Khách hàng). Làm sao để unify data Khách hàng về 1 nơi và moneytize? Mọi người vẫn cố gắng tối ưu từng kênh (ads, email) nhưng sẽ tới giới hạn. Việc hiểu Khách hàng sâu & realtime và có kịch bản tiếp cận khách hàng đa dạng mới là chìa khoá để vượt qua giới hạn đó
Giả sử tung 1 sp mới, làm sao đồng bộ thông tin và retarget Kh trên tất cả các kênh? Việc này nếu làm bằng tay thì rất phức tạp và ko có nhiều người đủ sức làm. CDP giải quyết được vấn đề đó:
- Primedata: sinh ra dựa trên triết lí: hiểu khách hàng thì sẽ có tất cả. Biết hành vi của khách hàng thì tăng Cr, Aov, Ltv....
- Discover data: cho biết insight khách hàng. Vd: nhóm từ social commerce chỉ mua 1 lần, nhóm mua web mua từ 3 lần trở lên. Từ đó biết nên tối ưu web hơn là chỉ đổ tiền cho Social nào. Có thể tạo hàng trăm/ ngàn segment tuỳ ý
- Build campaign tự động để tăng Rev: thiết lập kịch bản sẵn để tương tác/ phản hồi Kh tự động + đúng ngữ cảnh. Kết hợp với Pixel sẽ chạy ads hiệu quả hơn
1 số ngành như Bds, Bảo hiểm....vòng đời khách hàng dài và giá trị cao thì việc build relationship là tối quan trọng, thì cần CDP để hiểu khách hàng và gửi các content để duy trì sự kết nối
Machine learning/ AI chỉ áp dụng được nếu có Data. Nếu ko AI chỉ là tờ giấy trắng
Hãy bắt đầu từ việc nắm giữ và thấu hiểu Customer data trước - tài sản lớn nằm ở chỗ đó
Câu hỏi điển hình:
Q: Vì để thuyết phục các sếp invest (let say 200k cho setup) và annual fee (?) thì có thế est doanh thu tăng kỳ vọng? A Triều có thể sharing một vài case study về ROI của CDP không?
Answer
- Không cần 200k đâu, 100k là đủ
- Cam kết về uplift conversion theo thời gian. Nếu setup tốt thì tháng thứ 2 bắt đầu thấy kết quả tốt hơn: segment tốt hơn, touchpoints chính xác hơn
- Kéo đều lượng Kh của các kênh lên, tăng hiệu quả các loại content chuyển đổi
Tuy nhiên phải hiểu Cdp vẫn dựa trên tư duy thử nghiệm : từ đó hình thành nên tri thức và đưa vào thực tiễn
Q: PrimeData chỉ collect những data từ lúc bắt đầu dùng. Có nào khai thác được những data khách hàng rời rạc trong quá khứ của doanh nghiệp để "đổ về" CDP ko anh
A: vẫn import hoặc kết nối data từ Erp/ Crm phân hệ cũ về được
Q: Tracking khó hơn vì các trình duyệt ko cho cookie nữa và ios ko cho track?
A: Với trình duyệt , cookie ko còn quan trọng nữa, vì Cdp dựa vào email/ sdt làm primary data. Với iOs thì đó là vấn đề chung nhưng data vẫn đủ nhiều để làm. Lets wait..