TỪ DIGITAL TRANSFORMATION ĐẾN AI TRANSFORMATION

Không lâu trước đây, Chuyển đổi số (Digital Transformation) là một xu hướng rất hot, và thực ra nó vẫn chưa hạ nhiệt nhiều đâu. Song, Digital Transformation cũng có thể coi là chuyện xưa rồi. Giờ là giai đoạn mới, giai đoạn của Chuyển đổi AI (AI Transformation).

Với Chuyển đổi số, doanh nghiệp thường có ba mức độ chuyển đổi:

1. Digitize (Số hóa dữ liệu): Số hóa dữ liệu thường là bước đầu tiên trong quá trình chuyển đổi số, tập trung vào việc chuyển đổi các dữ liệu lưu trữ vật lý sang dạng dữ liệu kỹ thuật số. Các doanh nghiệp thường sử dụng công nghệ để chuyển đổi thông tin từ giấy tờ, hình ảnh, hay các định dạng vật lý khác thành dữ liệu số có thể dễ dàng lưu trữ và quản lý.

2. Digitalize (Số hóa quy trình): Số hóa quy trình là bước tiếp theo sau số hóa. Ở giai đoạn này, các công nghệ số được áp dụng để cải thiện và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Ví dụ, triển khai hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) để hỗ trợ quản lý tài nguyên doanh nghiệp một cách toàn diện. Mục tiêu của số hóa quy trình là tăng cường hiệu quả, giảm chi phí và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

3. Digital Transformation (Chuyển đổi số toàn diện): Chuyển đổi số toàn diện là quá trình thay đổi những yếu tố cơ bản nhất trong cách một tổ chức hay doanh nghiệp hoạt động và cung cấp giá trị cho khách hàng. Quá trình này thường bao gồm việc tái cấu trúc mô hình kinh doanh, tích hợp công nghệ vào mọi khía cạnh của tổ chức và tạo ra những cơ hội mới, dòng tiền mới. Ví dụ thường thấy nhất là việc các công ty bán lẻ  phát triển các nền tảng thương mại điện tử để tạo ra dòng doanh thu mới, và dùng công nghệ để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Nhớ rằng Chuyển đổi số toàn diện không đơn thuần là ứng dụng công nghệ mà còn là sự thay đổi về tư tưởng, văn hóa và chiến lược của doanh nghiệp.

AI Transformation thu sao? Xét cho cùng, AI cũng là một dạng công nghệ số! Thế nên việc "Chuyển đổi AI" có thể coi là một quá trình "Chuyển đổi số" đặc biệt, tận dụng các công cụ AI triệt để trong mọi khía cạnh hoạt động của tổ chức hay doanh nghiệp. Chuyển đổi AI cũng có ba mức độ khác nhau, bao gồm:

1. AI Powered Data & Knowledge Management: Ở mức độ đầu tiên của Chuyển đổi AI, doanh nghiệp có thể tận dụng sức mạnh của AI để quản lý và khai thác dữ liệu, biến dữ liệu thô thành tri thức có giá trị (đó là khả năng rất đặc trưng của AI) để từ đó cải thiện quá trình ra quyết định và tạo ra các giá trị mới. Tri thức này có thể được sử dụng cả nội bộ và bên ngoài để hỗ trợ hoạt động của doanh nghiệp. Ví dụ, trong ngành tài chính, các ngân hàng sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao dịch nhằm phát hiện gian lận và đưa ra các dự báo tài chính. Trong lĩnh vực y tế, AI phân tích dữ liệu bệnh nhân để dự đoán và phòng ngừa bệnh tật, giúp bác sĩ đưa ra các kế hoạch điều trị cá nhân hóa. Tri thức này cũng có thể hỗ trợ khách hàng thông qua các kênh hỗ trợ khách hàng, cung cấp câu những câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi của khách, nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

2. AI Agentic Workflows Automation: Ở mức độ tiếp theo, AI cũng tham gia giúp đỡ doanh nghiệp tự động hóa các quy trình công việc, nhưng là ở mức độ cao cấp hơn. Khác với các hệ thống tự động hóa công việc truyền thống, nơi các quy trình được xác định trước dựa trên tổ hợp các điều kiện hữu hạn, AI Agentic Workflows có thể phản ứng linh hoạt với các tình huống mới, học hỏi và tối ưu hóa liên tục. Các AI Agents có khả năng tự hành, tự ra quyết định và điều chỉnh các luồng công việc một cách dynamic cho phù hợp với những tình huống chưa được định nghĩa trước. Ví dụ, trong chăm sóc khách hàng, các chatbot AI không chỉ trả lời các câu hỏi mà còn học từ các tương tác trước đó để cải thiện hiệu quả phục vụ. Trong quản lý chuỗi cung ứng, AI có thể tự động theo dõi hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa logistics dựa trên dữ liệu thời gian thực. Trong nhân sự, AI có thể tự động sàng lọc hồ sơ ứng viên, đánh giá sự phù hợp và lên lịch phỏng vấn, điều chỉnh quy trình dựa trên hiệu suất và phản hồi từ các vòng tuyển dụng trước đó. Khả năng xây dựng và triển khai các workflows dynamic vừa giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình hiện tại, vừa tạo năng lực thích ứng và tối ưu hóa quy trình khi có các điều kiện mới chưa lường trước xuất hiện, tăng cường hiệu quả và năng suất tổng thể một cách tối đa.

3. Comprehensive AI Transformation: Ở mức độ cao nhất của Chuyển đổi AI, AI được tích hợp vào chiến lược và những hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp, mang lại sự thay đổi toàn diện và thậm chí là tạo ra các dòng doanh thu mới. Mức độ này doanh nghiệp không chỉ đơn thuần ứng dụng AI vào công việc nữa, mà phải tái cấu trúc toàn bộ mô hình kinh doanh và văn hóa doanh nghiệp với AI được đặt ở trung tâm. Ví dụ, trong ngành ngân hàng, một tổ chức có thể phát triển các dịch vụ tư vấn đầu tư dựa trên AI, cung cấp các giải pháp tài chính cá nhân hóa và dự báo thị trường thông minh. Trong bán lẻ, AI có thể được sử dụng để định giá động, quản lý tồn kho tự động và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, giúp tăng doanh thu và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Trong y tế, AI có thể hỗ trợ chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và tối ưu hóa chi phí. Sự tích hợp toàn diện của AI vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn mở ra những cơ hội kinh doanh mới, giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và phát triển liên tục và bền vững.

Chuyển đổi AI là một hành trình rất thú vị nhưng cũng đầy những thách thức. Thế nhưng AI bây giờ không chỉ đơn giản là xu hướng hot đâu, nó là tương lai bắt buộc cho mọi cá nhân hay cho tổ chức, doanh nghiệp. Kỷ nguyên AI đã thực sự bắt đầu rồi! Hãy hành động ngay thôi, đừng chần chứ nữa. Chuyển đổi AI ngay hoặc là bạn sẽ thấy mình tụt hậu vô cùng nhanh chóng...

← Bài trước Bài sau →